Corrosion Assessment of Reinforced Concrete Made with Secondary Treated Wastewater and Fly Ash, with Sodium Nitrite as a Corrosion Inhibitor
Notice bibliographique
Résumé
The corrosion of steel reinforcement in concrete, often caused by carbonation and chloride ingress, poses a significant threat to the durability of reinforced concrete structures.The use of secondary treated wastewater (STW) in concrete has emerged as a sustainable alternative to potable water, though its residual contaminants-such as chlorides and dissolved solids-raise concerns about increased corrosion risk.This study investigates the corrosion behavior of M30grade concrete made with STW, incorporating 10% fly ash as a partial cement replacement and sodium nitrite at 1%, 2%, and 3% (by cement weight) as a corrosion inhibitor.Using the half-cell potentiometer method in accordance with ASTM C876-15, corrosion activity was monitored over 14 months.Concrete specimens with 50 mm and 100 mm cover depths were prepared using STW from three Bangalore treatment plants: Bellandur, Jakkur, and Nagasandra.Results revealed that sodium nitrite, particularly at 1% and 2%, significantly reduced corrosion risk, with half-cell potentials remaining above -200 mV-indicating a low probability of corrosion.A 100 mm cover depth provided better protection than 50 mm.Despite initial corrosion susceptibility due to STW contaminants, the use of fly ash and inhibitors effectively mitigated the risk.By the end of the study, corrosion performance was comparable to concrete made with potable water, supporting STW's feasibility in sustainable construction
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».