Mean desaturation nadir values in children with sleep disordered breathing
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Sleep studies are recommended in children suspected to have severe obstructive sleep apnoea (OSA) to stratify perioperative risk before adenotonsillectomy and to avoid unscheduled high-dependency unit admission. The mean desaturation nadir (MDN) is thought to be a useful measure of the overall hypoxic burden from sleep disordered breathing (SDB) events. MDN values have been reported in healthy children but not in those with severe OSA or other categories of SDB. METHODS: We report the findings of a cross-sectional observational study in children with SDB assessed with multichannel sleep studies (MCSS) in a UK secondary care centre between July 2022 and November 2024. We evaluated data from 1031 children recorded in a sleep study database, which is maintained for audit and service evaluation purposes. Following exclusions, the data of 889 children were analysed for MDN values according to SDB categories. The parameters measured with MCSS include oximetry, video, sound, movement, heart rate and pulse transit time but do not include airflow or an Apnoea-Hypopnoea Index (AHI) which is reported with cardiorespiratory studies or polysomnography. SDB categories were determined using oximetry and video criteria. RESULTS: We found that MDN falls with increasing severity of SDB, most notably in children with moderate and severe OSA. Approximately 4% of the cohort (n=37) had severe OSA (defined using McGill's criteria) and had a mean MDN of 88% (95% CI 87% to 89%). CONCLUSION: Our findings suggest that MDN values <90% can identify children with severe OSA who may have increased perioperative risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».