External Validation of Bleeding Risk and Recurrent Venous Thromboembolism (VTE) Risk Scores in patients with cancer associated-thrombosis.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Cancer-associated thrombosis (CAT) is a clinical challenge due to the higher risk of bleeding and recurrent VTE. The study aimed to externally validate, at 6 months, two bleeding risk scales (CAT-BLEED and B-CAT) and one recurrent VTE scale (Ottawa) in cancer patients undergoing anticoagulant treatment. Materials and methods: We included consecutive CAT patients from January 2008 to June 2022. The risk scales performance was assessed using the area under the receiver operating characteristic (ROC) curve, sensitivity (S), specificity, positive predictive value (PPV), and negative predictive value (NPV). Clinically relevant bleeding (CRB) was defined by ISTH criteria, and recurrent VTE was confirmed by imaging. Results: A total of 1,206 patients with CAT were included (52.6% male, mean age 63.9 years), of which 52.0% had metastasis. The most common cancers were colorectal (18.7%) and lung (16.4%). In the first 6 months, 65 CRBs were observed. The B-CAT scale (score ≥3) showed strong discrimination with an AUC of 0.74 (95% confidence interval [CI]: 0.68-0.80). Specificity was 74.3%, and NPV was 97.1%. The CAT-BLEED scale was validated (p=0.04), though the lack of a defined cut-off point limits its clinical use. During the first 6 months, 60 recurrent VTE cases occurred, with pulmonary embolism (PE) being the most common (46.7%). The Ottawa scale (1–3 points) showed low predictive capacity for recurrence risk (AUC 0.47; 95% CI: 0.44–0.50), with S of 45.8%, PPV of 5.9%, and NPV of 96.1%. Conclusion: We validated two scales predicting CRBs in the first 6 months after VTE. The B-CAT scale demonstrates high predictive ability for CRBs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».