Prevalence and prognosis of CT lung pathology among adults meeting lung function reference population eligibility criteria: a CanCOLD study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Global Lung Function Initiative (GLI) reference equations are widely used to define lung impairment. The GLI inclusion criteria for ‘healthy’ individuals are limited to non-smokers, without respiratory symptoms or diagnosed respiratory disease. This definition ignores multiple factors which affect lung health. Aim: To describe the likelihood of misclassification in a ‘healthy’ reference population. Methods: Individuals meeting GLI inclusion criteria were identified in the Canadian Cohort of Obstructive Lung Disease (CanCOLD) study. CT scans were graded by radiologists for the presence of emphysema. Demographic and clinical characteristics were compared between misclassified (CT emphysema) and correctly classified (no emphysema) individuals. Results: Of 1,561 CanCOLD participants, 17.7% (n=276, mean age ± SD 66.6 ± 10 years; 38.8% female) met the GLI ‘healthy’ inclusion criteria. Of these, 10.5% (n=29) had CT signs of emphysema. Females, those with higher education, and higher FEV1/FVC z-scores were less likely to be misclassified (Table). The misclassified group had higher risk of death within 6 years (HR 1.37 (95% CI 0.84-2.26)). Results were similar with higher thresholds of emphysema (>0% vs >5%). Conclusion: Although, the small sample size led to wide confidence intervals and non-statistically significant differences between groups, 1 in 10 of those who are considered 'healthy' exhibit some evidence of CT lung pathology, which may lead to underestimation of lung function impairment. erj;66/suppl_69/PA5186/TB1 T1 TB1 Odds Ratio (95% CI) Sex (F) 0.56 (0.22-1.27) FEV1/FVC z-score 0.80 (0.52-1.25) Age 1.01 (0.98-1.06) <=High School 1.0 > High School 0.66 (0.25-2.08)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».