Adipose tissue deposition in lungs of patients with IPF
Notice bibliographique
Résumé
Introduction/Aim: Idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) is a rapidly progressing and irreversible fibrotic disease. Obesity has been reported to contribute to inflammation and fibrotic changes in chronic lung disease, though its role in IPF remains under investigation. In this study, we present novel findings of adipose tissue deposition in the lungs of patients with IPF and its association with respiratory parameters. Methods: We used surgically resected lung tissue from 23 IPF patients compared to 21 normal controls (NC), using hematoxylin and eosin (H&E) and Sudan Black B with fast red staining methods, and then quantified the adipose tissue area and adipocyte cells in the lung parenchymal area using Image-Pro plus 7.0 software. Results: There was no difference between the two groups for body mass index (BMI). However, compared to NC (percentage deposition, median, range: 2.79, 0 – 10.63; adipocytes median, range: 13.21, 0 – 31.27), the percentage of adipose tissue (median, range: 21.53, 0 – 58.63, p< 0.0001) and the number of adipocyte cells (cells per mm2) (median, range: 36.57, 0 – 94.81, p< 0.0001) in patients with IPF was significantly higher, as well as had a positive correlation with BMI (p≤ 0.05). In addition, we found statistically significant negative correlations between lung function parameters FEV1 and adipose tissue percentage (r’= -0.4558, p= 0.0446) and the number of adipocytes (r’= -0.4505, p= 0.0466) in IPF, respectively. Conclusion: Our study provides preliminary data indicating a highly significant deposition of adipose tissue in the lung from IPF patients compared to normal controls. Excessive deposition of adipocyte tissue in IPF lung may promote inflammation and fibrosis, but more work is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».