Resident and inflammatory eosinophils in early and late onset asthma.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Asthma is a heterogeneous disease: early and late-onset asthma may differ in clinical presentation and underlying pathophysiology. Two eosinophil subtypes have been recently identified (i.e. inflammatory eosinophils (iEOS) and resident eosinophils (rEOS). Aim and objectives: To measure blood eosinophil subtypes in early and late onset asthma, relating them to clinical and functional outcomes to provide insight into disease mechanisms. Methods: Asthmatic patients, categorized into early (EOA, onset < 12 years, n=17) and late (LOA, onset > 40 years, n=23), were recruited at Padua University Hospital along with a group of healthy controls (HC, n=15). Patients underwent clinical evaluation, lung function (spirometry, DLCO), FeNO, blood eosinophils, total and specific IgE measurements. iEOS and rEOS were quantified by flow cytometry: iEOS (Siglec8+CD16-CD62Llow) and rEOS (Siglec8+CD16-CD62Lhigh). Results: EOA and LOA had higher iEOS levels than healthy controls (mean±SD:7±5.4% vs 7.2±6 vs 4.5±4.4, p=0.04). iEOS levels did not differ between EOA and LOA. Correspondingly, rEOS were reduced in EOA and LOA compared to HC (93±5.4% and 92.8±6 vs 95.5±4). Levels of iEOS correlated negatively with FEV1/FVC (p=0.02, r=-0.34) and MEF50 (p=0.03; r=-0.32). No relation linked iEOS to other functional parameters (including FeNO), or to asthma control (ACT score), disease severity graded by GINA steps, or exacerbations in the previous year. Conclusions: Eosinophil subtypes (iEOS and rEOS) do not differ between EOA and LOA. iEOS levels correlate with FEV1/FVC and MEF50, but not with clinical/functional parameters reflecting disease activity. Further studies are required to evaluate their role as asthma biomarkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».