Depemokimab reduces exacerbations in severe asthma versus other biologics: A multilevel network meta-regression
Notice bibliographique
Résumé
Background: In the SWIFT-1/2 trials, depemokimab, an ultra-long-acting biologic with enhanced IL-5 binding affinity, high potency, extended half-life and twice-yearly dosing, significantly reduced exacerbations with sustained suppression of type 2 inflammation assessed by blood eosinophil count in patients with type 2 asthma. Aims: To estimate the relative efficacy of depemokimab compared with other biologics approved for asthma. Methods: A systematic literature review identified published randomised clinical trials of asthma biologics. Fixed and random effects Bayesian models estimated annualised rate ratios with/without adjustment for patient baseline characteristics. Differences in effect modifiers between trials were adjusted using multilevel network meta-regression. Results: Seventeen trials were included. Depemokimab showed a statistically significant reduction in the risk of clinically significant exacerbations across all models versus placebo, against benralizumab, dupilumab (300 mg) and omalizumab in unadjusted models, and against omalizumab in partially adjusted models (Figure). No significant differences were observed between depemokimab and dupilumab 200 mg/mepolizumab/reslizumab/tezepelumab. Conclusions: Our results show no statistically significant differences in annual exacerbation rates across assessed biologics, suggesting comparable benefits for asthma. Funding: GSK (212680). erj;66/suppl_69/PA4610/F1 F1 F1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,048 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».