Drop in oscillometry measures of reactance correspond to drop in forced vital capacity in IPF
Notice bibliographique
Résumé
Background: Disease progression in idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) is monitored by changes in forced vital capacity (FVC), diffusing capacity and 6-minute walk test (6MWT). Drops of 5% and 10% in FVC within 1 year is considered to be significant deterioration. Respiratory oscillometry is another pulmonary function test (PFT) conducted during tidal breathing. It's metrics of reactance in inspiration (X5.in) and at end-inspiration (XeI) are highly correlated with IPF severity, GAP score and CT derived PVV. Objective: To evaluate whether changes in X5.in and XeI correspond to 5% and 10% decline in FVC in IPF patients. Methods: From Sept 2019 to Jul 2024, 316 IPF patients were enrolled for paired spectral and monofrequency (10 Hz) oscillometry before each clinically-indicated routine PFTs and 6MWT. Results: Of the 316 patients enrolled, 176 (124M/52F; mean±SD age=74.5±8.3yrs) exhibited a FVC decline of 5% from baseline measurements. We observed significant worsening in X5.in (median = -2.1 vs -2.2 cmH₂O·s/L) and XeI (-0.5 vs. -0.7 cmH₂O·s/L), p<0.001 for both. In the 136 patients with FVC decline of ≥10%, X5.in and XeI were statistically significant (-2.1 vs -2.5 and -0.6 vs -0.8 cmH₂O·s/L, respectively, p<0.001 for both). Our data reveals that in patients with 5% FVC drop, corresponding drop in X5.in was -0.07 and XeI was -0.13 cmH₂O·s/L. For 136 patients with 10% FVC drop, X5.in and XeI dropped by -0.51 and 0.22 cmH₂O·s/L, respectively. Conclusion: Our finding suggests that the oscillometry metrics of X5.in and XeI could be used to monitor disease progression. As oscillometry is both easier to perform and well tolerated by patients, intergration into clinical practice should be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».