Global lung function initiative reference values for cardiopulmonary exercise testing
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cardiopulmonary exercise testing (CPET) is used to assess individuals' physiological responses to exercise and to identify potential causes of exercise limitation. Aims and objectives: This study aimed to derive Global Lung Function Initiative (GLI) reference equations for peak oxygen uptake (V'O2peak) and peak work rate (Wpeak) in healthy individuals. Methods: CPET data were retrospectively collected from sites and underwent checks for consistency and quality. Generalised additive models of location, shape and scale (GAMLSS) were used to develop reference ranges, including age, sex, height, and weight as explanatory variables. The influence of geographic region, equipment, testing protocols and averaging methods for peak exercise data on the derived reference ranges was also examined. Results: Data from 6047 healthy individuals between 6 and 83 years across 17 sites in Europe, North and South America, and Asia were analysed. The final models explained 68.9% and 67.5% of the variability in V'O2peak and Wpeak, respectively. Variations persisted by site despite adjusting for key demographic factors. Geographic region, metabolic cart type, and averaging methods of peak exercise values improved model fit but were impractical as predictors for developing reference ranges. Conclusion: Significant heterogeneity in CPET testing methodology and outcomes between sites precluded the development of generalised reference ranges for V'O2peak and Wpeak. Further prospective studies with standardised CPET protocols and analytical methods are needed to reduce variability and establish robust, clinically meaningful interpretation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».