Implementation of the ACT and CAT Questionnaires by Respiratory Specialists
Notice bibliographique
Résumé
The Asthma Control Test (ACT) and COPD Assessment Tool (CAT) are validated evidence-based clinical questionnaires to assess symptoms, control, and impact in patients with asthma and COPD, respectively. There is limited data regarding the implementation of these questionnaires in clinical practice by respiratory specialists (providers). This study aimed to characterize the uptake and implementation of ACT and CAT questionnaires amongst respiratory specialists. The primary hypothesis was a high uptake of these tools with limited implementation barriers. A cross-sectional survey was distributed in January 2025 to all respiratory specialists treating asthma or COPD patients across two sites at an academic quaternary centre in Toronto, Canada. Responses regarding their clinical practice, use of the ACT and CAT questionnaires, and barriers towards use were analyzed. Between 11 providers over a 6-month period, ACT completion rate was 2.4% of 1939 asthma patients by 27% of providers, and CAT completion rate was 8.5% of 1806 COPD patients by 18% of providers. There was no association between the use of ACT or CAT and the site, number of patients, years in practice, or use of the other tool. Identified barriers towards use included the administrative burden (ACT - 81.8%, CAT - 63.6%), physical paper burden (ACT - 72.7%, CAT - 45.5%), forgetting to use it (ACT - 45.5%, CAT - 54.5%) and provider preference to use alternate tools or methods (ACT - 45.5%, CAT - 45.5%). 27.3% were unlikely to use the ACT or CAT in the next 6 months. Amongst respiratory specialists, there are low uptake levels of the ACT and CAT questionnaires in clinical practice. This may be improved by addressing the administrative burden of these tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».