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Enregistrement W4416636541 · doi:10.1183/13993003.congress-2025.pa4257

Bronchial epithelial cells in asthma: Do they produce energy the right way?

2025· article· W4416636541 sur OpenAlexaff
Pierre‐Alexandre Gagnon, Charlotte Romanet, Olivier Boucherat, Mahmoud Rouabhia, Martin Klein, Jamila Chakir

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de SherbrookeUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlycolysisOxidative phosphorylationAnaerobic glycolysisEnzymeMitochondrionEnergy metabolismAsthmaMetabolic pathway

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: To meet their energy demands, cells rely on glycolysis and mitochondrial respiration. Few studies evaluated the contribution of cell metabolism in asthma pathogenesis. For instance, some showed that Thelper-cells (Th2, Th17) undergo glycolytic shift to produce pro-inflammatory cytokines. Bronchial epithelial cells (BEC) are key contributors to asthma pathophysiology. In addition to altered barrier integrity, BEC release pro-inflammatory/pro-fibrotic factors and produce high amount of mucus. Some studies suggest that metabolic reprogramming might be occurring asthmatic BEC, but data remains limited. Objective: To evaluate the metabolic profile of BEC in asthma. Method: BEC were isolated from bronchial biopsies of mild and severe asthma as well as from non-asthmatic controls. Glycolytic and oxidative phosphorylation (OxPhos) profile were evaluated by conducting seahorse experiments. Proteins expression and activity of key enzymes in glycolysis and OxPhos pathways were then evaluated by Western blot. Results: Seahorse experiments showed that, in contrast to healthy control BEC, asthmatic cells have lower mitochondrial coupling efficiency and consume more oxygen in processes unrelated to mitochondria. Furthermore, asthmatic BEC are more glycolytic. These observations were supported by Western blots experiments where asthmatic BEC have a higher expression of enzymes favoring glycolysis such as HK2, PKM2, LDHA, PDK1 and phosphorylated PDH. Interestingly, these effects were more prominent in severe asthmatic cells. Conclusion: Severe asthmatic BEC harbor unique metabolic alterations that might fuel their altered phenotype, thus providing new therapeutic avenues to be considered in asthma treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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