MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4416636625 · doi:10.1183/13993003.congress-2025.oa1265

Association of early-life dust allergens and endotoxin with childhood asthma and lung function: An analysis of the CHILD study

2025· article· W4416636625 sur OpenAlexaff
Makiko Nanishi, Myrtha E. Reyna, Jacob McCoy, Vanessa Breton, Marc-Antoine Bédard, Qing Duan, Elizabeth George, Biswajit Chowdhury, Ruixue Dai, Nervana Metwali, Sarah Perry, Elinor Simons, Stuart E. Turvey, Piush J. Mandhane, Allan B. Becker, Meghan B. Azad, Malcolm R. Sears, Wendy Lou, Theo J. Moraes, Jeffrey R. Brook, Peter S. Thorne, Padmaja Subbarao

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensToronto Public HealthUniversity of AlbertaBC Children's HospitalChildren's Hospital Research Institute of ManitobaMcMaster UniversityQueen's UniversityPublic Health OntarioHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsthmaSpirometryLung functionPopulationAllergenLongitudinal studyPopulation study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rationale: Childhood asthma is characterized by altered lung function and airway inflammation, thought to result from complex gene-environment interactions, especially with allergens. Previous studies show inconsistent associations between allergen exposure and asthma. Objectives: We aimed to examine the longitudinal relationship between indoor allergen exposure during infancy with subsequent asthma and spirometry, and potential effect modification by genetic factors. Methods: Data from a subcohort of the CHILD study with analyzed dust samples (including Can f1 (dog), Fel d1 (cat), and endotoxin) and physician diagnosed asthma or spirometry were used to examine relationships between dust analytes at 3 months and asthma and, separately, FEV1 at 5 years, including potential effect modification by genetic factors using polygenic scores (PGSs). Results: Among 1050 children with dust samples (mean age 3.94 months), 6.6% developed asthma by age 5 years. In an adjusted multivariable model, higher Can f1 significantly decreased the risk of asthma (OR 0.52, 95% CI 0.25, 0.98). Compared to children exposed to low Can f1, those exposed to high Can f1 had significantly higher FEV1 z-scores (β=0.23, 95% CI 0.06, 0.40) regardless of asthma status. There was a significant gene-environment interaction between Can f1 and PGSs on FEV1 (β=-0.14, 95%CI -0.32, 0.03). Conclusions: In a general population birth cohort, early-life exposure to high levels of Can f1 was associated with improved lung function and was protective against asthma at age 5. There were significant gene-environment interactions in the relationship between Can f1 and PGSs on lung function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAsthma and respiratory diseases→Travaux en français237 207→