Rehabilitation Needs of Long COVID Patients in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: COVID-19 causes persistent symptoms that impair daily functioning, highlighting the need for targeted rehabilitation. Aim: Estimate the rehabilitation needs of Long COVID patients in British Columbia (BC) to inform care planning. Methods: A retrospective, cross-sectional study reviewed data from patients’ first post-COVID clinic visit. Long COVID was defined as symptoms >3 months, with clinic visits <6 months post-infection. Rehabilitation needs were based on predefined thresholds (Wong AW et al. Eur Respir J 2020). Results: Long COVID patients were mostly women (65%), white (57%), aged 49±14. Two-thirds were hospitalized. Visits occurred 136±34 days post-infection. At 3-6 months, 40% had muscle/joint aches, 52% muscle weakness, and 62% fatigue. Overall, 98% exceeded at least one rehab threshold. Based on the UCSD Shortness of Breath Questionnaire, 83% exceeded the rehab threshold. 65% reported activity restrictions due to poor health. Reductions ≥25% in 6 min walk distance and ≥50% in the sit-to-stand test were seen in 26% and 55%, respectively. Quality of life was significantly impaired for 80%. About one-third exceeded the Frailty Index threshold and 78% on the Fatigue Severity Scale. Depression, anxiety, and PTSD were observed in 36%, 42%, and 58%, respectively. Types of rehab are shown below. erj;66/suppl_69/PA5971/F1 F1 F1 Conclusion: Most Long COVID patients in BC need rehabilitation, particularly pulmonary and mental health support, 3-6 months post-infection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».