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Enregistrement W4416636796 · doi:10.1183/13993003.congress-2025.pa780

Late Breaking Abstract - Predictors of tuberculosis among immigrants referred for post-landing surveillance in British Columbia, Canada

2025· article· W4416636796 sur OpenAlexaffabout
N Badieian Mousavi, Andrew R.J. Mitchell, Raman Ubhi, Victoria J. Cook, James Johnston

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensBC Centre for Disease ControlMcGill University Health CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTuberculosisDiseaseImmigrationIncidence (geometry)CohortRetrospective cohort studyCohort studyProportional hazards model

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Tuberculosis (TB) disproportionately affects immigrant populations in Canada. While The Immigration Medical Examinations (IMEs) prior to entry to Canada helps identify people at high TB risk, the predictive value of the IME for post-arrival TB disease remains unclear. Objective: We aimed to assess the association between clinical and demographic predictors recorded during the IME and the risk of developing TB disease within two years of arrival among people referred for post-landing surveillance in British Columbia (BC), Canada. Methods: We conducted a population-based, retrospective cohort study of 2,896 people referred for post-landing surveillance between 2020 and 2022. Using Cox proportional hazards models, we evaluated associations between baseline IME variables, such as chest x-ray findings, prior TB treatment, and country-level TB incidence, and time to TB disease diagnosis. Individuals were followed for two years, with TB diagnoses confirmed through BC’s provincial TB registry. Results: Among 2,896 participants, 31 (1.1%) developed TB disease within two years post-arrival. Abnormal chest x-ray was the strongest predictor: 97% of diagnosed individuals had abnormal imaging at IME. The TB incidence rate among those with abnormal chest x-rays was 656 per 100,000 person-years, compared to 85 per 100,000 for those with normal radiographs. In multivariable Cox regression, abnormal x-ray findings were significantly associated with higher TB risk (HR:2.14;95% CI:1.20-3.82;p=0.01). Conclusion: Abnormal chest x-ray findings during the IME help predict progression to TB disease within two years of arrival. Prioritizing post-landing follow-up may improve early detection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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