Drug delivery from a Metered Dose Inhaler (MDI) / Spacer delivering triple therapy and self reported observations from COPD patients following the introduction of a Spacer
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This lab study aimed to assess the drug delivery of a relatively new COPD triple therapy MDI with spacer, and seek feedback from COPD patients who were using MDIs with a specific spacer. Methods: Cascade Impactor testing was performed using Trimbow* beclomethasone dipropionate/formoterol fumarate/glycopyrronium bromide (BD/FF/GB 100/6/12.5 mcg/actuation) pMDI, delivered 0s after actuation, simulating perfect but unlikely coordination. A more realistic 2s delay (to simulate misuse) was investigated for MDI with Spacer (AeroChamber Plus* Flow-Vu* VHC). Patient feedback was received from 437 COPD patients in a voluntary UK/Canada database (MyAero*) comparing the main differences they experienced when using the Spacer with a pMDI compared to pMDI alone. Results: Fine Particle Mass (µg/actuation; mean+/-sd) and Fine Particle Fraction (%; mean+/-sd): erj;66/suppl_69/PA350/TB1 T1 TB1 pMDI alone pMDI / Spacer Delay (s) 0 (coordinated) 2 (uncoordinated) FPMBD 47.8 +/-0.8 44.7 +/-5.9 FPMFF 2.4 +/-0.2 2.3 +/-0.5 FPMGB 5.8 +/-0.1 5.7 +/-0.9 FPFBD 51.5 +/-2.3 96.4 +/-0.4 FPFFF 49.6 +/-3.6 100.0 +/-0.0 FPFGB 50.5 +/-2.0 94.1 +/-1.5 79% of surveyed patients reported more confidence in medication delivery, 10% reported fewer emergency visits, and 10% reported less side effects. Conclusions: These results suggest that the Spacer tested can enable effective pMDI drug delivery, providing consistent delivery of the intended dose (even with poor coordination) and maximize fine particle delivery. The COPD patients surveyed provided positive feedback relating to confidence in medication delivery and some also reported less emergency visits / side effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».