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Enregistrement W4416636872 · doi:10.1183/13993003.congress-2025.pa3768

Carbonyls emissions during vaping of herbal tea sticks

2025· article· W4416636872 sur OpenAlexaboutno aff
Efthimios Zervas, Niki Matsouki, Chara Tsipa, Ζωή Γαρείου

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIndoor Air Quality and Microbial Exposure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPropionaldehydeButyraldehydeFlavorFormaldehydeNicotineMethanethiol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Herbal tea sticks can be vaped using heated tobacco products devices. Although they are very recently appear in the market, their market share is expected to grow in the future. This work focuses on the carbonyls’ emissions from four herbal tea sticks, of two different flavors, with and without nicotine (Unicco-flavor Lemon (L_Un), Ccobato-flavor Lemon (L_Cc), Unicco-flavor Peach (P_Un), Ccobato-flavor Peach (P_Cc)). Tea sticks are heated using IQOS and LIL heated tobacco products (HTPs) devices. The emissions are generated using a peristaltic pump, under ISO and Health Canada Intense puffing regimes. The carbonyls are collected in an acidified DNPH solution and analyzed by HPLC-UV. Acetaldehyde, Propionaldehyde and Butyraldehyde were found above the detection limit, while the emissions of Formaldehyde and of the other carbonyls were below the detection limit. The results show that the dominant carbonyl is acetaldehyde, followed by butyraldehyde and propionaldehyde. The HCI/CAN puffing regime leads, in general, to an increase of emissions. The presence of nicotine in the tea stick, the stick flavor and the HTP device used for heating did not significantly affect the emissions. erj;66/suppl_69/PA3768/F1 F1 F1 erj;66/suppl_69/PA3768/F2 F2 F2

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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