Late Breaking Abstract - Effect of peak flow triggered adaptive servo-ventilation (ASVPF) on mortality in heart failure patients with prolonged Cheyne-Stokes respiratory cycle
Notice bibliographique
Résumé
Background: In ADVENT-HF, treating obstructive sleep apnea (OSA) and central sleep apnea with Cheyne-Stokes respiration (CSA-CSR) with ASVPF didn’t affect mortality, but with a trend to lower mortality in those with CSA-CSR (HR, 0.74, p=0.25). Patients with CSA-CSR had worse HFrEF, suggesting ASVPF may be more effective in sicker patients. Aims and objectives: As CSA-CSR cycle length (CL) is inversely related to cardiac output, we hypothesized that: 1) in patients with CSA-CSR among controls, mortality will be higher in those with long than short CL; and 2) ASVPF reduces mortality in those with long but not short CL. Methods: In 305 patients with HFrEF and mainly CSA-CSR or mainly OSA with a central apnea-hypopnea index of ≥10 (OSA-CSA) we calculated the mean CL of 20 CSA-CSR cycles. We divided them into short and long CL groups based on median CL of the CSA-CSR group (54.9 sec). We compared mortality between the 2 control groups and effect of ASVPF on mortality in the 2 CL groups. Results: In controls, 62 with long CL (67.8 s.) had higher mortality than 102 with short CL (43.0 s.) (50.0% vs 15.7%, p<0.0001). In patients with long CL, mortality was lower in those on ASVPF than control (HR, 0.56, 95%CI 0.32-0.99, p=0.047), but ASVPF had no effect in the short CL group (HR, 1.08, 95%CI 0.52-2.24, p=0.840). Conclusion: In HFrEF, CSR CL was related to mortality: it was higher in those with untreated CSA-CSR/OSA-CSA with long than short CL. Most importantly, the long CL group assigned to ASVPF experienced lower mortality than the long CL control group, suggesting that this particular sleep apnea phenotype is responsive to ASVPF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».