The sociodemographic and environmental risk factors of childhood pneumonia in south asia: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pneumonia is the leading infectious cause of mortality in children under the age of five. Despite global progress in reducing pneumonia cases, South Asia continues to experience disproportionately high incidence and mortality rates. Aims: This study aims to identify the sociodemographic and environmental risk factors of childhood pneumonia morbidity and mortality across eight South Asian countries: Afghanistan, Bangladesh, Bhutan, India, Maldives, Nepal, Pakistan, and Sri Lanka. Methods: Six databases were searched for relevant studies: MEDLINE (Ovid), Global Health (Ovid), Embase, Web of Science, Emcare, and the Cochrane Library. Primary research studies focusing on children under five were included. The review followed PRISMA guidelines, and data were analyzed using a DerSimonian and Laird random-effects meta-analysis model. Studies were assessed for quality using the Newcastle-Ottawa Scale, and pooled effect estimates quantified risk factor associations. Results: Higher age reduced pneumonia morbidity risk (OR: 0.89), while male sex (OR: 1.15), preterm birth (OR: 2.53), and rural residence (OR: 2.03) increased it. Pneumonia mortality risk was higher for children under six months (OR: 3.78), under one year (OR: 2.34), and low-weight-for-age children (OR: 6.07), while females had lower risk than males (OR: 0.58). Conclusion: The findings highlight the need for targeted public health interventions, particularly in rural areas and for vulnerable groups. Addressing these risk factors is essential for making progress toward reducing the pneumonia burden in South Asia and achieving global health goals aimed at lowering under-five mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».