Lung Volume Reduction: streamlining time-to-intervention.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The mean time from referral for Lung Volume Reduction (LVR) to intervention in the West of Scotland exceeds one year. Despite demonstrable improvements in FEV1 and symptom-burden post intervention, the referral process remains protracted. This pilot study aimed to assess causes of delay and investigate streamlining strategies. Methods: A database of all patients referred to the LVR multidisciplinary team between December 2019 and January 2024 was analysed. Results: Of 69 referred patients (median Glenfield score: 3, mean age: 64 years, 62% male), the median (IQR) time from MDT discussion to echocardiography was 300 (129–588) days. The median time from pulmonary function tests (PFT) to cardiothoracic referral was 221 (96–393) days, and from cardiothoracic referral to LVR was 180 (134–370) days. Fourteen (20%) patients proceeded to intervention. Among 53 patients who underwent echocardiography, 7 had mild-to-severe LVSD and 1 had RVSD. An NT-proBNP >400 ng/L predicted mild or greater ventricular systolic dysfunction with 33% sensitivity, 100% specificity, 100% positive predictive value (PPV), and 82% negative predictive value (NPV) (n=12). Among 38 patients whom underwent blood gas analysis, 16 had evidence of hypercapnic respiratory failure. A serum bicarbonate >28 mmol/L predicted an arterial PCO2 >6 kPa with 100% sensitivity, 90% specificity, 89% PPV, and 100% NPV (n=37). Conclusion: Patients with an NT-proBNP <400 pg/mL may not require echocardiography before LVR (NPV 82%). Similarly, a normal serum bicarbonate level may obviate the need for arterial blood gas analysis (NPV 100%). Implementing these criteria could reduce LVR waiting times. Prospective data collection is ongoing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».