CRC iDREAM - an ERS Clinical Research Collaboration: An International Survey on the Diagnosis and Management of Sleep-Disordered Breathing in Infants
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The iDREAM CRC was launched in 2024. Pediatric sleep disordered breathing (SDB) received increasing attention, resulting in advancements in diagnosis and management guidelines, primarily for children aged 2 years and older. However, infants and toddlers below this age have been overlooked, creating a gap in addressing their sleep-related issues. Aim: As a first step, we launched an international survey among our members to get an inventory of available diagnostic and management tools. Methods: An online survey was sent to pediatric sleep centers in Europe and across the world. Results: The survey included responses from 21 centers to date from Belgium, Canada, France, Hong Kong, India, Israel, Italy, Lithuania, the Netherlands, Norway, Portugal, Switzerland, Turkey and the United Kingdom with the majority being university hospitals. 67% of centers used polysomnography (mostly attended) to diagnose SDB in infants. The most widely used oAHI cut-off was 1/h, but centers also applied 1.5, 2 and 5 as criteria. AASM guideline and the ERS statement were the most used reference papers. Although a specialized pediatric ENT was present in most hospitals, endoscopic upper airway evaluation was not routinely performed in all centers. All but one center initiated non-invasive ventilation if needed at their own center. Home cardiorespiratory monitoring was provided by a slight majority of centers (67%). Conclusion: These pilot data from the first survey of our CRC on sleep-disordered breathing in infants clearly show potential to standardize the diagnosis, work-up and management of obstructive sleep apnea in this vulnerable patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».