Obstructive Spirometric Index to predict response to oral corticosteroids in asthma attacks: a post-hoc analysis of PRISMA
Notice bibliographique
Résumé
Rationale: The Obstructive Spirometric Index (OSI) integrates forced expiratory volume in 1 second (FEV₁) and FEV₁/forced vital capacity (FVC) to predict severe asthma attacks, but its theragnostic value remains unclear. Aim: To compare lung function parameters during asthma attacks in predicting response to oral corticosteroids (OCS). Methods: We performed a post-hoc analysis of PRISMA ( NCT05870215 ), a longitudinal study on outpatient severe asthma attacks. The primary outcome was FEV1 post-bronchodilator change after a 7-day OCS course. In participants with previous stable-state spirometry, the association between in-attack (vs prior best value) initial lung function impairment (FEV₁, FEV₁/FVC, OSI) and lung function change (∆FEV1) on OCS was analyzed using multivariable linear models, adjusting for blood eosinophils and exhaled nitric oxide (FeNO). Results: 43/53 (81%) subjects with prior spirometry were analyzed. 26 (60%) were female, and the median age was 50 years [IQR: 41–60]. Among initial lung impairment parameters (vs best), only OSI (per 0.1 increase: 0.11 L [0.03–0.20]) was associated with FEV1 change on OCS (FigA). OSI categories demonstrated FEV₁ improvement across groups (FigB). Conclusions: OSI improves asthma attack assessment, complementing blood eosinophils and FeNO, while outperforming traditional spirometric markers. Funding: Sanofi-Regeneron,FRQS,APQ,AIRS. erj;66/suppl_69/PA3639/F1 F1 F1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».