Clinical experiences in the management of COPD patients receiving long-term home non-invasive ventilation: a European survey
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Long-term home non-invasive ventilation (LTH-NIV) is a well-established treatment for patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and chronic hypercapnic respiratory failure. However, differences in disease management and modalities of care delivery may exist across Europe. This study aimed to explore European clinical experiences with LTH-NIV for COPD patients. Methods: An online, mixed-methods survey was conducted between January and February 2025 amongst European clinicians with experience of LTH-NIV for COPD patients. Results: A total of 38 clinicians from 11 European countries participated, from centers managing on average more than 150 COPD patients on LTH-NIV per year. Across Europe, LTH-NIV initiation (mean duration 7.2 days) is predominantly performed in hospital settings (67%) and preceded by acute exacerbations (68%). Remote or at-home follow-up was available to some clinicians from Denmark (n=2), Italy (n=4), Norway (n=1), Poland (n=2), Spain (n=1), and the UK (n=1). Although most clinicians (53%) were satisfied with the support available to their patients (highest satisfaction in Denmark and Poland), many reported the need for improved care options, such as supplementary at-home support (34%) and remote patient monitoring (32%). Clinicians were also willing to delegate an additional 39% of hospital-based tasks to non-hospital stakeholders to improve care efficacy and hospital resource management. Conclusion: The management of COPD patients requiring LTH-NIV varies substantially across Europe, reflecting a complex and heterogeneous landscape. A multi-stakeholder, collaborative approach is needed to improve care delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».