Combined physiological and inflammatory biomarker assessment for risk stratification in moderate-to-severe asthma
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Oscillometry identifies small airways dysfunction as resistance between 5 and 20Hz (Rrs5-20) and area under reactance curve (AX). We hypothesised that integrating physiological indices such as Rrs5-20, AX and FEV1 with inflammatory biomarkers including FeNO and blood eosinophil count (BEC) might better stratify exacerbation risk in persistent asthma. Methods: 1012 moderate-to-severe asthma patients from the Oscillometry Asthma Registry (discovery cohort, n=617) and the ATLANTIS study ( NCT02123667 , validation cohort, n=395) were included. Results: In the discovery analyses, the adjusted odds ratio (aOR) [95%CI] for ≥1 exacerbation in the previous 12 months was 7.36 (3.63,14.93) p<0.001 for the triple FeNO≥25ppb, BEC≥300cells/µL and Rrs5-20≥0.10kPa/L/s phenotype, compared to 2.03 (1.26, 3.26) p<0.01 for the dual FeNO and BEC phenotype, with non-overlapping 95%CIs suggesting statistical significance (Figure). This was externally validated for exacerbations in the following 12 months in the prospective validation analyses (Figure). Analyses with AX (not shown) demonstrated similar results. Conclusion: The present results highlight the added value of fully characterizing asthma phenotypes using a combination of small airway physiology parameters and type 2 biomarkers. If further validated, this immune-physiological composite score could be used as a clinical risk-stratification tool. erj;66/suppl_69/PA3636/F1 F1 F1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».