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Enregistrement W4416637259 · doi:10.1183/13993003.congress-2025.pa3621

On the progression of airway mucus-occlusions over 12 years in ex-smokers with and without COPD

2025· article· W4416637259 sur OpenAlexaff
Joshua M. Peters, Sam Tcherner, Olivia Gater, Ali Mozaffaripour, Eveline Durom

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCOPDAirwayCohortRespiratory systemVentilation (architecture)Cohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Airway mucus is common in ex-smokers with COPD (Okajima; Chest 2020) and predictive of all-cause mortality (Diaz; JAMA 2023). Changes in mucus-plugs over time is not well-understood in patients with ex-smokers with mild COPD, hence we investigated the evolution of mucus-occlusions over a 12-year period in ex-smokers with and without COPD. Methods & Results: As part of the TINCAN cohort study, ex-smokers with (n=5) and without COPD (n=12) consented to spirometry, St. George's Respiratory Questionnaire (SGRQ), CT and MRI at baseline, 3- and 12-years later. CT mucus-score was estimated. At the 3-year visit there was significantly worse FEV1/FVC% (P=.02), MRI ventilation defect percent (VDP; P=.001) and emphysema (CT RA950; P=.02) but no change in mucus-score/count or FEV1. At the 12-year visit there was significantly worse FEV1/FVC% (P=.008), 6MWD (P=.003), VDP (P=.005) and RA950 (P<.001) but no change in mucus-score/count or FEV1. While total mucus burden increased (n=41+40= 81 plugs) over 12 years, this was mainly due to a single GOLD2 patient with 26 new plugs. In 9 of 17 participants, mucus-count and score were diminished or unchanged. Conclusions: In mild COPD and ex-smokers without COPD, mucus-score and mucus-count did not significantly change over a period of 12-years, which suggests limited influence of airway occlusions in the worsening FEV1/FVC, VDP in mildly obstructed lung disease. erj;66/suppl_69/PA3621/F1 F1 F1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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