Late Breaking Abstract - Role of remotely measured REM sleep in the determination of clinical recovery from COPD exacerbations using wearable technology
Notice bibliographique
Résumé
Introduction and Background: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is characterized by breathlessness and acute exacerbations, a leading cause of adult hospitalization marked by worsening respiratory symptoms and multi-system pathophysiological changes. Aims and Objectives: To determine the clinical utility of remotely collected REM time, a distinct feature of sleep, as a marker of recovery from COPD exacerbations. Methods: Data from a completed longitudinal prospective study of 21 patients with moderate-to-very-severe COPD with a current exacerbation ( ClinicalTrials.gov NCT05776654 ) were used. REM sleep was measured with a biometric ring, for 21 consecutive days in the home environment. Recovery date was confirmed using the validated Exacerbation of Chronic Pulmonary Disease Tool (EXACT) Patient-Reported Outcome (PRO) tool. Analyses were performed using multivariable linear regression and t-tests. Results: By Day 21, REM sleep was 37% higher in the Recovered (n=10) when compared with the Persistent Worsening (n=11) (17.4[10.2, 24.7], P<0.001, Fig.1A). The greatest magnitude of improvement in REM sleep occurred in females, with an average increase of 32±8mins (Fig.1B). erj;66/suppl_69/PA2523/F1 F1 F1 Conclusions: REM sleep appears to be closely associated with the clinical status during exacerbations. Remote REM sleep monitoring may represent a simple approach to daily surveillance during an exacerbation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».