Increased IL-33+ and ST2+ alveolar macrophages in COPD
Notice bibliographique
Résumé
Background: IL-33 levels are increased in COPD patients. The contribution of alveolar macrophages (AMs) to IL-33 expression has not been quantified in COPD. Aims: To quantify the number of IL-33+ and ST2+ (IL-33 receptor) AMs in COPD patients versus controls. Methods: Using lung resection samples from non-smokers (NS, n=14), smoking controls (SC, n=28) and COPD patients (GOLD I-III, n=47), we quantified the number of IL-33+ and ST2+ AMs using single-label immunohistochemistry. The number of positive AMs were counted across 15 random fields of view. Results: The number of IL-33+ and ST2+ macrophages were significantly increased in SC and COPD compared to NS (p<0.05), with no differences between SC and COPD (Figure 1). The number of IL-33+ AMs were similar between current and ex-smokers. In contrast, the number of ST2+ AMs were higher in current versus ex-smokers (p<0.05). There was no relationship with disease severity. erj;66/suppl_69/PA4714/F1 F1 F1 Figure 1: No. of A) IL-33 and B) ST2 positive AMs in NS, SC and COPD Conclusion: Increased IL-33+ AMs in COPD may contribute to disease pathophysiology, particularly in distal airway remodelling. The IL-33-ST2 signalling axis in AMs may be modulated by current smoking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».