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Enregistrement W4416637630 · doi:10.1183/13993003.congress-2025.pa4714

Increased IL-33+ and ST2+ alveolar macrophages in COPD

2025· article· W4416637630 sur OpenAlexaff
Sophie Booth, Andrew Higham, Dave Singh

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueIL-33, ST2, and ILC Pathways
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCOPDAirwayPulmonary diseaseLungLung diseaseDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<bold>Background:</bold> IL-33 levels are increased in COPD patients. The contribution of alveolar macrophages (AMs) to IL-33 expression has not been quantified in COPD. <bold>Aims:</bold> To quantify the number of IL-33+ and ST2+ (IL-33 receptor) AMs in COPD patients versus controls. <bold>Methods:</bold> Using lung resection samples from non-smokers (NS, n=14), smoking controls (SC, n=28) and COPD patients (GOLD I-III, n=47), we quantified the number of IL-33+ and ST2+ AMs using single-label immunohistochemistry. The number of positive AMs were counted across 15 random fields of view. <bold>Results:</bold> The number of IL-33+ and ST2+ macrophages were significantly increased in SC and COPD compared to NS (p<0.05), with no differences between SC and COPD (Figure 1). The number of IL-33+ AMs were similar between current and ex-smokers. In contrast, the number of ST2+ AMs were higher in current versus ex-smokers (p<0.05). There was no relationship with disease severity. <fig><object-id>erj;66/suppl_69/PA4714/F1</object-id><object-id>F1</object-id><object-id>F1</object-id><graphic></graphic></fig> Figure 1: No. of A) IL-33 and B) ST2 positive AMs in NS, SC and COPD <bold>Conclusion:</bold> Increased IL-33+ AMs in COPD may contribute to disease pathophysiology, particularly in distal airway remodelling. The IL-33-ST2 signalling axis in AMs may be modulated by current smoking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,588
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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