Sex and gender in bronchiectasis: an analysis of two Italian centres and a review of literature
Notice bibliographique
Résumé
Non-cystic fibrosis bronchiectasis presents a higher prevalence among females in most countries and women affected by bronchiectasis have a more severe disease course and a worse outcome. Some mechanisms suggested to be implied in this gender disparity are anatomical predisposition and differences in the respiratory microbiome. Moreover, some of the conditions that cause bronchiectasis are more common in females. There is increasing evidence regarding the role of sex specific hormones: in vitro studies have shown how progesterone reduces mucociliary clearance, whereas oestradiol was seen to be associated with mucoid conversion and increased exacerbations in patients colonised with Pseudomonas aeruginosa. Our analysis considered 201 patients diagnosed with non-cystic fibrosis bronchiectasis, of which 170 referred to the Respiratory Unit of San Matteo Hospital of Pavia and 31 to the Respiratory Unit of Ospedali Riuniti of Foggia. According to literature, the majority of these patients were females (78.6%). We found that a greater percentage of females had at least one colonization (whether bacterial, fungal or mycobacterial) compared to males (p=0.028), women had lower BMI (p=0.005) and higher frequency of pneumonia (p<0.001). On the other hand, despite the fact that most patients were females we didn’t observe a statistically significant difference regarding age, number of exacerbations, number of bacterial, fungal, viral or NTM isolates, symptoms and disease severity, assessed by the BSI (Bronchiectasis Severity Index), between males and females. This might find explanation in the small number of patients taken into consideration, thus requiring further analysis and data collection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».