Low dynamic ventilatory reserve during exercise in pulmonary hypertension: physiological and sensory implications
Notice bibliographique
Résumé
Background: Low (↓) dynamic ventilatory reserve (VRdyn) can expose demand-capacity mismatch, a key determinant of exertional dyspnoea. Excess ventilation (ventilation (VE)/CO2 output), potentially reducing VRdyn, is a marker of disease severity in pulmonary hypertension (PH). Aim: To contrast the ventilatory and sensory responses to exercise in patients with PH who show ↓VRdyn or not. Methods: 91 patients with arterial PH (63%) and chronic thromboembolic PH (37%) performed an incremental CPET with serial measurements of inspiratory capacity (IC). Values < lower limit of normal (<5th centile) at the highest equivalent work of 40 W defined ↓VRdyn. Results: Patients with ↓VRdyn (54/91=59%; 59.1%♀; 47±15yrs, mPAP 50 mmHg) presented with worse NYHA class (2 [2-3] vs 1[1-2]), ↓6MWD (64 vs 81% pred), ↓ peak work rate (54 vs 68W), and mortality (20% vs 6%) than those with preserved VRdyn (p<0.05). Excess ventilation (panel A) – in addition to a trend to ↓ estimated MVV – led to ↓VRdyn (panel B), mechanical constraints (panels C-D), and dyspnoea vs work rate at submaximal exercise intensities (panel E) (p<0.05). In keeping with the central role of VE in eliciting dyspnoea, symptom intensity did not differ at iso-VE (panel F; p>0.05). erj;66/suppl_69/PA6284/F1 F1 F1 Conclusions: ↓VRdyn is a novel CPET variable signaling multiple interconnected clinically-relevant sensory and physiological abnormalities in patients with PH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».