Oscillometry Parameters of a Patient Cohort Evaluated in a Tertiary Center
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Small airway dysfunction (SAD) is the precursor of many respiratory diseases. Respiratory oscillometry is a simple, noninvasive method for evaluating the small airways. This study aims to determine the prevalence of SAD in respiratory patients treated at a tertiary ARIA/ISAR care center. Methods: This retrospective, single-center study used oscillometry to evaluate patients presenting with persistent cough and/or dyspnea. PulmoScan device was used following ERS guidelines. SAD was defined as R5–20> 0.7 cmH2O/L/s. The evaluated parameters included R5, R20, R5–20, X5, Fres and AX. Descriptive statistics were used to summarize the data. Results: We included 211 patients; 135 (63%) were female and the mean age was 46 (±25SD) years. 58 patients (27%) were diagnosed with asthma, 109 (52%) with post viral cough (PVC), 22 (10%) with allergic rhinitis (AR), 18 (9%) with COPD, and 4 (2%) with ILD. Total mean R5-20 was 0.96 (±0.88) and X5 was -2.59 (±1.72) cmH2O/L/s. SAD was found in 105 patients; in SAD+ patients mean R5-20 was 1.57 (±0.83) vs SAD- 0.33 (±0.30) cmH2O/L/s. Regarding SAD+ patients, 49% had PVC, 33% asthma, 11% COPD, 5% AR, and 2% ILD. Across different pathologies, SAD was more prevalent in COPD patients (66%, 12/18), followed by asthma (60%, 35/58), ILD (50%, 2/4), PVC (46%, 51/109), and AR (23%, 5/22). PVC patients also showed low X5 (-2.44) cmH2O/L/s. Those with SAD had lower values (-3.38 cmH2O/L/s) than those without SAD (-1.61 cmH2O/L/s). Conclusion: Oscillometry is a promising tool that can assist in the detection of SAD across a spectrum of respiratory disorders. It could potentially facilitate treatment of respiratory disorders and improve outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».