The risk stratification score: a new staging system for Idiopathic Pulmonary Fibrosis – discovery cohort results
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) has a variable progression, requiring new staging systems for clinical decisions, including lung transplant (LTx). The RIsk Stratification scorE (RISE) is a 4-point index combining MRC dyspnea score (MRCDS), 6-minute walking distance (6MWD), and Composite Physiologic Index (CPI; CALIPER-revised) [1]. Methods: An ongoing 3-year observational, prospective, multicenter (London, CA, and Rome, IT) study investigates RISE’s prognostic performance in newly diagnosed IPF patients, including discovery and validation cohorts ( NCT02632123 ). We conducted a preliminary analysis on the discovery cohort with the primary endpoint of LTx-free survival. Results: Among 179 patients, 71 died, and 16 received a LTx (combined mortality/LTx 48.6%). Multivariate Cox regression analysis found that MRCDS ≥3, 6MWD ≤78% predicted, and CPI >23 independently predicted 3-year LTx-free survival. Receiver operating characteristic analysis indicated good diagnostic accuracy for these variables (area under the curve 0.775, 0.713, 0.868). Log-rank test showed strong predictive power for baseline and longitudinal changes in RISE (Chi square 67.04, 80.74). Conclusions: This analysis shows that RISE and its components predict LTx-free survival, validating it as a reliable staging system. Further confirmation is expected in the validation cohort. [1] Manzetti et al. BMC Pulm Med. 2021; 21:396 erj;66/suppl_69/PA5082/F1 F1 F1
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».