Patterns of dynamic IC recruitment in COPD: resting correlates and sensory-functional consequences to exercise responses
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dynamic inspiratory capacity (ICdyn) typically increases during progressive exercise in healthy individuals, allowing greater room for tidal expansion and fewer mechanical-ventilatory constraints. Some patients with COPD might be able to increase ICdyn despite expiratory flow limitation (IC recruiters). Aim: To contrast resting lung function and exercise parameters germane to exertional dyspnoea in ICdyn recruiters and non-recruiters. Methods: 352 patients (194 ♂, aged 41-86yrs, FEV1 17-124 % predicted) underwent incremental CPET. ICdyn recruitment was defined as an increase in IC compared to rest >150mL or 4.5% pred at the highest equivalent work rate of 60 W (Figure 1A). Results: Recruiters composed ~30% of the sample. Compared with non-recruiters, they were leaner and less obstructed (⇑ FEV1 and FEV1/FVC), showing ⇓ IC but similar operating lung volumes at rest (Figure 1B). ICdyn recruitment consistently lowered mechanical-ventilatory constraints throughout exercise and dyspnoea at 60W (Figure 1B-1F). Peak Borg dyspnoea≥leg discomfort scores were found in ~1/3 of recruiters and ~2/3 of non-recruiters. The former group also showed higher peak O2 uptake (86±45 vs 76±37 % pred; p<0.05). erj;66/suppl_69/OA5402/F1 F1 F1 Conclusions: ICdyn recruitment at submaximal exercise lessens mechanical-ventilatory constraints, contributing to lower exertional dyspnoea and higher exercise tolerance in a subset of COPD patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».