Comparison of spirometry equations (GLI 2022 vs PLATINO) in Mexican-Hispanics with asthma and COPD
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Reference equations for spirometry are essential in evaluating chronic airway diseases, particularly among diverse populations such as Mexican-Hispanics. While the Global Lung Initiative (GLI) has introduced race-neutral equations, which improve diagnostic accuracy, its applicability in Mexican-Hispanics remains underexplored. Objectives: To evaluate and compare the performance of GLI (2022) and PLATINO reference equations among Mexican-Hispanic patients diagnosed with COPD and asthma. Methods: This observational, cross-sectional study included demographic data and spirometric measurements from patients with baseline grade A or B spirometry. Comparative analysis used a two-tailed, paired samples t-test to assess differences between GLI and PLATINO equations (p<0.05 considered significant). Results: We included 88 patients with COPD (n=38) or asthma (n=50) who underwent pre (n=88) and post (n=65) bronchodilator (BD) spirometry. Forced vital capacity (FVC) % predicted was higher with GLI than PLATINO pre-BD (86.7±23.0 vs. 77.5±20.4, p<0.001) and post-BD (98.1±20.1 vs. 87.1±17.3, p<0.001). Similarly, forced expiratory volume in 1-second (FEV1) % predicted was higher with GLI pre- (69.6±22.5 vs. 65.5±21.1, p<0.001) and post-BD (81.8±23.8 vs. 76.5±22.0, p<0.001). The lower limit of normal (LLN) FEV1/FVC ratio was also higher in GLI vs. PLATINO (0.69±0.04 vs. 0.67±0.04, p<0.001). Conclusions: Comparative analysis showed that GLI produced higher % predicted values for FEV1, FVC, and the LLN of the FEV1/FVC ratio than PLATINO. These findings suggest that GLI may underestimate respiratory disease severity in Mexican-Hispanics, potentially impacting clinical decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».