Development of the Hypersensitivity pneumonitis South Asian Questionnaire for Exposure (HP-SAQE)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Environmental antigens trigger hypersensitivity pneumonitis (HP); effective management requires recognizing these exposures. An unmet need exists for a validated and quantitative tool tailored to each region to accurately assess the type and extent of exposure. This study aimed to develop an environmental questionnaire to identify exposures causing HP in South Asia. Methods: A systematic literature search was conducted on PUBMED and EMBASE (January 1990–May 2024) using the terms "hypersensitivity pneumonitis OR extrinsic allergic alveolitis". Identified exposures were evaluated through a two-round Delphi process involving 39 experts from India, Pakistan, Sri Lanka, and Nepal. Results: The search yielded 6,347 results, reduced to 5,170 after removing duplicates and applying inclusion criteria (Figure). A modified Delphi method was used, round 1 included Likert-scale and open-ended questions, followed by refined questions in Round 2. The final questionnaire included a qualitative section (17 questions) and a quantitative section (4 questions scoring exposure severity) on which consensus was obtained (>70% agreement). It was pilot-tested on 30 HP patients, improving clarity and understandability. Conclusion: A comprehensive questionnaire with qualitative and quantitative parameters was developed through systematic review and Delphi consensus, refined through pilot testing for improved usability. erj;66/suppl_69/PA3004/F1 F1 F1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».