The mortality burden of hypersensitivity pneumonitis across Europe
Notice bibliographique
Résumé
Background: Population level mortality data from Hypersensitivity Pneumonitis (HP) are limited, especially across Europe. We aimed to estimate the mortality burden from HP across individual countries in Europe as well as a continent overall between 2011 and 2018. Methods: We extracted information on age and sex stratum specific registered deaths from EUROSTAT, the official statistical office of the European Union between the years 2011 and 2018. We calculated age and sex-standardised mortality rates, standardised to the 2018 European population for each individual countries in turn, as well as an overall European estimate. Results: Standardised mortality rates for Europe increased from 0.06 per 100,000 person years (95% Confidence Interval [CI] 0.05-0.07) in 2011 to 0.12 per 100,000 person years in 2018 (95% CI 0.11-0.13). We observed geographical variation in standardised mortality rates, with Portugal having the highest age and sex-standardised mortality rate, followed by the United Kingdom. In contrast, there were no recorded deaths from HP in Iceland and Greece across the study period (Figure 1). Figure 1: Overall age and sex standardized mortality rates from Hypersensitivity Pneumonitis erj;66/suppl_69/PA4030/F1 F1 F1 Conclusion: Mortality rates from HP in Europe doubled between 2011 and 2018, with significant inter-country variation. Despite this, the overall European HP mortality rate is low, especially in comparison to idiopathic pulmonary fibrosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».