On the disposition of airway mucus-plugs in asthma before and after treatment
Notice bibliographique
Résumé
Background: Asthma airway mucus-occlusions are associated with airflow obstruction, eosinophilic inflammation, ventilation abnormalities, exacerbations and poor asthma control (Dunican, JClinInvest, 2018; Svenningsen, CHEST, 2019). Understanding the distribution of mucus-plugs over time and in response to therapy may provide insight on their potential role as a treatable trait. We quantified mucus-plugs in asthma patients, pre- and post-treatment and compared these findings with mucus burden in healthy volunteers. Methods & results: 100 participants were evaluated including healthy volunteers (n=42), and patients with moderate-severe asthma (n=31; treated with FF/UMEC/VI (200/62.5/25µg)) and severe asthma (n=27; treated with anti-IL-5Rα). All participants provided written informed consent to spirometry, oscillometry, 129Xe MRI and chest CT. Airway mucus was quantified and classified as either stubby or stringy. Prior to treatment, mucus burden was significantly greater in the asthma subgroups (p<.03) compared to healthy volunteers. Asthma therapy reduced mucus-score in both subgroups (anti-IL-5Rα: Δ3±4; FF/UMEC/VI: Δ2±3). Post-treatment mucus-score/-count was 1/1 in moderate-severe and 1/2 in severe asthma patients, similar to healthy volunteers (1/1). In asthma, stringy plugs were more prevalent in asthma patients (70/294;23%) as compared to healthy volunteers (2/49;4%, p<.01). Post-treatment, the burden of stringy plugs in asthma patients was significantly reduced (4/25;10%). Conclusions: Treatment of asthma with either anti-IL-5Rα and FF/UMEC/VI significantly reduced mucus burden similar to healthy volunteers. These results support the notion that airway mucus may serve as a treatable trait in asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».