Potential drivers of EndMT in pulmonary arteries of patients with early COPD
Notice bibliographique
Résumé
Introduction/Aim: Pulmonary arterial remodelling and active endothelial-mesenchymal transition (EndMT) were previously reported in smokers and patients with early COPD by our research group. Here, we aim to evaluate the role of the drivers of EndMT. Methods: Surgically resected lung tissue was immunohistochemically stained for EndMT drivers, TGF-β1, pSMAD-2/3, SMAD-7, and β-catenin. We had tissue from non-smoker-controls (NC, 12), normal lung function smokers (NLFS, 6), patients with small-airway diseases (SAD, 9), mild-moderate COPD current smokers (COPD-CS, 9) and ex-smokers (COPD-ES, 10). Histopathological measurements were done using Image-Pro Plus software 7.0. Results: TGF-β1 expression in all smoking groups was lower than in the NC (p<0.05). Across arterial sizes, smoking groups showed significantly higher pSMAD-2/3 and SMAD-7 expression (p <0.05) in total and individual arterial layer than in the NC. The ratio of SAMD-7 to pSMAD-2/3 was higher in COPD patients compared to NC. β-catenin expression was significantly higher in smoking groups across arterial sizes (p <0.05), except for COPD-ES and NLFS groups in small and medium arteries, respectively. Increased β-catenin positively correlated with S100A4 in small and medium arteries (r= 0.35, 0.50; p=0.02, 0.01, respectively), with vimentin in medium arteries (r=0.42, p=0.07), and with arterial thickness of medium and large arteries (r= 0.34, 0.41, p=0.02, 0.01, respectively). Conclusion: This is the first study uncovering endothelial SMAD pathway independent of TGF-β1 in early COPD patients. Increased expression of β-catenin indicates its potential interaction with the SMAD pathway; further research is needed to identify the deviation from this classical pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».