Late Breaking Abstract - Muscle Oxygenation Kinetics Are Impaired in Long COVID: A Case-Control Study Using NIRS
Notice bibliographique
Résumé
Objective: to evaluate the kinetics of oxyhemoglobin (oxy-[Hb/Mb]) and deoxyhemoglobin (deoxy-[Hb/Mb]) in individuals with Post-Acute Sequelae of SARS-CoV-2 infection (PASC), compared to a control group. Methods: This observational case-control study included individuals with PASC (n=30) and a matched control group (n=10) who had tested positive for COVID-19 but were either asymptomatic. Participants underwent constant-load exercise tests, with near-infrared spectroscopy (NIRS) used to measure oxy- and deoxy-[Hb/Mb] kinetics in the vastus lateralis muscle. Results: The most prevalent comorbidities among long COVID patients were hypertension (70%) and obesity (43%). All participants receiving at least two doses of a COVID-19 vaccine. Our findings revealed that individuals with long COVID exhibited significantly slower mean response time (MRT) in both oxy-[Hb/Mb] and deoxy-[Hb/Mb] kinetics compared to controls (p<0.05). Body adiposity was correlated with both oxy-[Hb/Mb] τ (r=0.488) and MRT (r=0.431). Multivariate regression analysis demonstrated that BMI was the primary factor influencing delayed τ (β = 5.8; 95% CI: 1.3 to 10.3; p = 0.012) and MRT (β = 7.6; 95% CI: 1.1 to 14.1; p = 0.023) of oxy-[Hb/Mb]. Obesity was also identified as a significant independent predictor of these kinetic impairments, irrespective of sex or COVID-19 severity, and had notably slowered τ and MRT responses (p<0.001). Conclusion: This study identified significant impairments in muscle oxygenation and cardiorespiratory kinetics during exercise in individuals with PASC, particularly those with comorbid obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».