Late Breaking Abstract - Multi-center validation of the Hypersensitivity pneumonitis South Asian questionnaire for Exposure
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: We developed the Hypersensitivity Pneumonitis South Asian Questionnaire for Exposure (HP-SAQE), a novel tool to systematically identify environmental and occupational exposures in patients with interstitial lung disease (ILD), particularly HP (ERS abstract 95). This multicenter study aimed to prospectively validate the HP-SAQE using multidisciplinary discussion (MDD) as the diagnostic gold standard. Methods: Patients with ILD were prospectively enrolled across five Indian centers, each participant completed the HP-SAQE in their native language. The questionnaire consisted of two components: a qualitative section listing various environmental exposures, and a quantitative section comprising six elements used to generate an exposure score for each item, ranging from 0 to 14. For each case, an online MDD panel reviewed clinical, radiological, and histopathological data to assign a final diagnosis and level of confidence. Results: A relevant HP-related exposure was identified in 98.5% of HP cases and 62.5% of non-HP ILD cases. The exposure score above 7.5 demonstrated good diagnostic performance in distinguishing patients with HP from those with non-HP ILD, with an area under the ROC curve of 0.778 (p<0.001). Conclusion: The HP-SAQE is a validated, regionally tailored instrument. Its multicenter validation and robust diagnostic performance support its integration into routine multidisciplinary ILD assessment. erj;66/suppl_69/PA6139/F1 F1 F1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».