Sedentary patients with COPD: differences by physical activity level
Notice bibliographique
Résumé
Sedentary behaviour (SB) and low physical activity (PA) are independently associated with worse health outcomes in COPD. Population studies show better outcomes for physically active than inactive sedentary people; factors distinguishing active/inactive sedentary COPD patients are unclear. This cross-sectional study explored differences between these groups and identified PA predictors. Categories from Bakrania et al.1 were used: high SB ≥8.5h/day; sufficient PA ≥5000 steps/day (Actigraph GT3X+). Differences in age, sex, comorbidities, FEV1, GOLD ABE, symptoms (mMRC; CAT), Exercise Motivations Inventory 2 and functional capacity (6MWD) were analysed using (non-)parametric tests and PA predictors by logistic regression. 92 patients were included (67±8yrs; 84% male; 47% GOLD-B; 6MWD 427±98m; 4486[2825–6925] steps/day; 11[9–12] h/day SB). 88% had high SB: 54% were inactive (couch potatoes), 46% were active (sedentary exercisers). Sedentary exercisers were younger (65±7/70±7yrs, p<.001), had fewer symptoms(mMRC≥2:37%/73%, p=.003; CAT≥10:57%/79%, p=.032), higher lung function(FEV1 1.4±0.5/1.2±0.5L, p=.014) and functional capacity (6MWD 480±79/383±98m, p<.001) than couch potatoes. No other differences were found. In high-SB patients, 6MWD significantly predicted sufficient PA(R²Nagelkerke=.543, R²Cox-Snell=.405; p<.001), adjusting for age(OR=0.901; 95%CI 0.822–0.987) and daylight time(OR=1.662; 95%CI 1.144–2.413). The odds of being active increased by 1.5% per additional 6MWD-meter(OR=1.015; 95%CI 1.007–1.024). High SB patients are more likely to be active if younger, less symptomatic, and with better functional capacity, but only functional capacity predicts sufficient PA. 1Brakania et al. BMC Public Health 16,25 (2015)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».