Prevalence and characterization of synthetic oral nicotine pouch use in Canadian post-secondary students
Notice bibliographique
Résumé
Background: Synthetic oral nicotine pouches (ONP) are a relatively new and increasingly popular means of non-tobacco nicotine consumption. Despite growing understanding of ONP use in Europe, few studies characterize ONP use in Canada. The intersection of ONP use with that of combustible tobacco and non-tobacco nicotine products in this population is also poorly defined. Aims: To quantify current ONP use prevalence and characterize patterns of ONP usage relative to other forms of tobacco and non-tobacco nicotine consumption among Canadian post-secondary students. Methods: A web-based survey of Canadian post-secondary (university/college) students from Sept.–Oct. 2024 collected demographics, self-reported ONP history and recent use, and other nicotine-source use information. The Penn State Nicotine Pouch Dependence Index was also embedded within the survey. Results: Of 452 post-secondary students with valid survey responses (22% male, 78% female; age: 20.2±2.6y), 27.2% reported ever-use of ONPs and 12% reported ONP use in the last 30 days. Mean±SD age at first use was 19.2±3.0 years. 77% and 89% of ONP users reported ever-use of tobacco and e-cigarettes, respectively, versus 24% and 44% of non-ONP users (p<0.001). Among ONP ever-users, 62.3% reported no (Penn State score 0-3), 29.5% reported low (Penn State score 4-8), and 8.2% reported medium (Penn State score 9-12) dependence. Conclusions: These data provide a first glimpse into ONP use in Canadian post-secondary students, against which to assess future use patterns of both oral and inhaled combustible nicotine products, providing a foundation for evaluating the public health impact of these novel nicotine delivery products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».