Effect of oestrogen and progesterone on hypoxic exercise ventilation and respiratory muscle recruitment: considerations of the menstrual cycle and post-menopause
Notice bibliographique
Résumé
We tested the hypothesis that high oestrogen [E<sub>2</sub>] and progesterone [P] increase minute ventilation (V̇<sub>E</sub>) and work of breathing (WB) during hypoxic exercise in the midluteal (ML) compared to the early follicular (EF) phase of the menstrual cycle, and in post-menopausal females using or not using hormone replacement therapies (HRT; non-HRT). Young (YF: n=11, 24±4y) and older females (OF non-HRT: n=10, 58±4y; HRT: n=7, 59±2y) completed pulmonary function and a graded cycle test to determine maximal oxygen consumption (V̇O<sub>2</sub>max: YF=51±6; OF non-HRT=45±10; HRT=35±8ml/kg/min). On experimental days, serum [P] and [E<sub>2</sub>] were measured prior to insertion of gastric and oesophageal balloon catheters, and 5 min of cycling at 70% peak power (two trials ea. in normoxia and hypoxia, FIO<sub>2</sub>=0.15). Ribcage (RM<sub>RC</sub>) and abdominal (RM<sub>AB</sub>) respiratory muscle (RM) recruitment were determined with optoelectronic plethysmography. OF were tested at any time, and YF were tested in the EF ([P]=1.1±1.6ng/ml, p<0.001; [E<sub>2</sub>]=197.7±134.8pg/ml, p=0.002) and ML phase ([P]=29.6±15.2ng/ml; [E<sub>2</sub>]=514.8±249.8pg/ml). EF and ML hypoxic exercise V̇<sub>E</sub> (EF=86±18; ML=90±21L/min, p=0.315), WB (EF=132±62; ML=123±56J/min, p=0.151) and RM recruitment (RM<sub>RC</sub> & RM<sub>AB</sub>=∆1±0%) were similar. There was a moderate correlation between hypoxic exercise ∆V̇<sub>E</sub>/V̇O<sub>2</sub> and ∆[P] (r=0.685, p=0.029). A significant interaction of condition and HRT was present in OF (hypoxic V̇<sub>E</sub> non-HRT=83.2±18.5, HRT=66.9±12.3L/min, p=0.006). Our findings suggest high [P] increases V̇<sub>E</sub> relative to low [P] during hypoxic exercise in YF. Contrary to our hypothesis, in OF HRT use may blunt hypoxic V̇<sub>E</sub> (funding:NSERC).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».