Cost-effectiveness of integrated disease management for COPD in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Introduction COPD exacerbations are a source of considerable clinical and economic burden on patients and healthcare systems. Integrated disease management (IDM) in a primary care setting may be an effective strategy to mitigate burden by maximizing delivery of guideline-based care for COPD patients in Canada (Licskai et al., Thorax, 2024). Aims and Objectives To evaluate the cost-effectiveness and health-system impact of IDM for COPD patients in Ontario, Canada. Methods We conducted a probabilistic cost-utility analysis using a closed cohort, Markov model with 5,000 Monte Carlo simulations. The target population included all COPD patients in Ontario that were proportionately stratified by GOLD groups A to D with a starting age of 65. Usual care was parameterized according to population-based health administrative data from Ontario. IDM was parameterized according to an interrupted time series analysis of 2,451 patients from an established IDM program in Southwestern Ontario, Best Care (Licskai et al., Thorax, 2024). Results Over 5-, 10- and 25-year time horizons, IDM reduced annual primary care visits by 19.3%, 16.8% and 10.8%; COPD related ED visits by 41.1%, 35.4% and 23.3%; and COPD related hospitalizations by 44.8%, 38.6% and 25.5%. IDM dominated usual care leading to cost reductions of $1,081, $1,604, and $925 CAD per patient over 5, 10 and 25 years. Among Ontario’s 240,000 COPD patients 65+, this is anticipated to save 17,700 primary care visits, 5,808 COPD related ED visits, and 4,051 COPD related hospitalizations annually, and $222M CAD overall, over a 25-year time horizon. Conclusion: IDM is a dominant primary care model for COPD patients that reduces health-system burden in a Canadian setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».