Systematic review of home-based care for the management of COPD patients receiving long-term home non-invasive ventilation
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Long-term home non-invasive ventilation (LTH-NIV) improves the prognosis of patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and chronic hypercapnic respiratory failure. However, differences in care delivery may impact the benefit of LTH-NIV. This systematic review aimed to evaluate how LTH-NIV is delivered to COPD patients and the impact of delivery modalities on health outcomes. Methods: EMBASE and PubMed were systematically searched for studies reporting primary data of LTH-NIV initiation or additional home-based interventions aiming to improve health and organizational outcomes in COPD patients, published between 1990 and 2024 (PROSPERO ID CRD42025648464). Results: We identified 44 eligible articles, predominantly from Europe (n=36). Of these, 7 studies examined the organization of LTH-NIV delivery and 5 explored alternative care modalities, namely outpatient or home initiation (n=2), outpatient follow-up (n=1), and telemonitoring (n=3). Alternative care modalities showed promise; outpatient initiation and adaptation significantly improved health-related quality of life (severe respiratory insufficiency questionnaire after 3 months; +5.7, p=0.001), remote monitoring delayed hospital readmissions (by 151 days, p<0.05) and reduced 12-month readmission rate (-21.7%, p=0.023), and home initiation showed cost-saving (-€4769, p<0.001). Conclusion: Despite increasing use of LTH-NIV for COPD patients and the promising benefits of alternative care delivery models, research in this area is limited. Further studies are needed to optimize home-based care strategies and improve patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».