Simplifying Spirometry: Is one effort enough to rule out obstructive impairment?
Notice bibliographique
Résumé
Technically acceptable and repeatable spirometric measures are crucial for accurate pulmonary function test (PFT) interpretation. Artificial intelligence (AI) allows automated quality assessment, indicating reliable measurements in real-time. This study investigated if the first AI-acceptable spirometry trial can rule out obstructive impairment. Spirometry data from the Canadian Longitudinal Study of Aging (Adults aged 45-95) were analysed using ArtiQ.QC software. All trials were assessed using 2019 American Thoracic Society/European Respiratory Society standards. The first acceptable trial (where both forced expiratory volume in one second – FEV1, and Forced Vital Capacity – FVC, were acceptable) and the best acceptable trial (FEV1 and FVC with the highest values) after at least two acceptable and repeatable trials were compared. Race-neutral Global Lung Function Initiative (GLI) lower limits of normal (LLN) classified impairment (5th centile). Of 21,795 participants, 6,722 were excluded, leaving 15,073. Small differences were observed between the first and best trials (mean difference in FEV1: 0.049 L [95% CI: 0.049, 0.051]; FVC: 0.053 L [95% CI: 0.052, 0.054]; FEV1/FVC: 0.0024 [95% CI: 0.002, 0.003]). Strong agreement existed between the first and best trials in ruling out obstructive impairments (99.7% sensitivity). However, the first trial falsely classified 16.6% as obstructed, posing diagnostic challenges. A simplified protocol could reduce testing time by 30%, saving 40 hours monthly. The first acceptable trial offers potential as a screening tool to rule out obstructive impairment, while full assessment is needed to confirm it. A higher LLN (e.g. 10th centile) could minimise false negatives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,091 | 0,253 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».