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Enregistrement W4416640329 · doi:10.1016/j.chipro.2025.100266

Measuring social and community services for children, youth, and families in contact with the child welfare system: A scoping review

2025· article· en· W4416640329 sur OpenAlexaff
Lindsay Crompton, Nicholas Chu, Nathaniel J. Pollock, John Fluke, Lil Tonmyr

Notice bibliographique

RevueChild Protection and Practice · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensPublic Health OntarioPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial WelfareWelfareService (business)Social workService providerCommunity healthInclusion (mineral)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Administrative data can be used to systematically analyze and evaluate social and community services for families in contact with the child welfare system. These services aim to address social and economic disadvantages and prevent the recurrence of child maltreatment. The objectives were to: map the types of social and community services captured in child welfare administrative and linked data sources; describe population-based indicators that measure services; and identify data sources used to create service indicators. Children, youth, and/or families in contact with the child welfare system. A scoping review was conducted using MEDLINE/PubMed, EMBASE, PsycINFO, Scopus, and a grey literature search (2000 to 2023). The outcome of interest was social and community service-related indicators captured within or linked to child welfare administrative data. Twenty-nine articles met inclusion criteria. Types of services varied widely (e.g., parenting, financial, education). For service indicators, we identified 11 process indicator themes and 11 outcome indicator themes. Information on services were not typically included directly in child welfare administrative data. Most studies combined child welfare administrative data with service data using linkage methodology, with a median of two data sources per study. This review systematically classified social and community service categories, identified process and outcome service indicators, and examined data sources used to create service indicators. Findings can be used by child welfare agencies, other service providers, and public health organizations to improve child welfare data infrastructure and inform policy and practice decision-making. • Social and community services data are integral to child welfare prevention efforts • Identified service categories / indicators measuring social and community services • Service indicators utilized both child welfare administrative data and linked data • Service indicators inform child welfare prevention policy and programs

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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