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Enregistrement W4416640425 · doi:10.1016/j.procs.2025.10.171

Preface

2025· article· en· W4416640425 sur OpenAlexaff
Elhadi Shakshuki, Yves Vanrompay

Notice bibliographique

RevueProcedia Computer Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueContext-Aware Activity Recognition Systems
Établissements canadiensAcadia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublicityDomain (mathematical analysis)WishTrack (disk drive)Technical reportSpecial Interest Group

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We warmly welcome you to Istanbul, Türkiye and to the 16th International Conference on Emerging Ubiquitous Systems and Pervasive Networks (EUSPN-2025). With the help and support of the technical committees we have put together an exciting technical program for this years’ EUSPN conference. We hope you enjoy the program and have fruitful interactions and discussions with researchers and practitioners gathering here from around the world. EUSPN is a leading international conference for researchers and industry practitioners to share their new ideas, original research results and practical development experiences from all Ubiquitous Systems and Pervasive Networks related areas. EUSPN 2025 is held in Istanbul, Türkiye, October 28-30. In addition to the keynote and technical sessions, we have workshops dealing with more specific aspects on EUSPN topics accompanied the main conference. These workshops had their own organizing committees and refereeing process. EUSPN 2025 received 132 papers from the authors representing many continents and countries. The papers were submitted to different tracks wherein each track has a separate technical program committee. Each submitted paper was reviewed by 2 to 4 domain experts in their respective tracks. Based on these reviews, we accepted 43 papers making an acceptance rate of 32.57%. It is our wish and hope that the people participating in the conference will find common ground on which they can learn from each other, and that the conference engenders future fruitful scientific activities. We wish to thank the General Chairs, the Advisory Committee, the Workshops’ Chair, the Organizers of the Workshops, the Local Arrangements Chairs, the Publicity Chairs, the Technical Program Committee of all tracks, the participants, and, most importantly, the researchers who submitted the articles which appear here. We look forward to hearing productive and interesting discussions during the EUSPN 2025 conference. We wish you a pleasant stay and an enjoyable time in Istanbul, Türkiye!

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,452
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4520,326

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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