Prenatal Subjective Social Status as a Predictor of Breastfeeding Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Subjective social status (SSS), which describes one’s perceived hierarchical rank, may provide a more accurate prediction of health than traditional socioeconomic measures. The specific relationship between SSS and breastfeeding outcomes is understudied. Our objectives were to: (1) investigate factors associated with SSS, (2) assess the relationship between prenatal SSS and any or exclusive breastfeeding at 3 and 6 months, and (3) evaluate the relationship between prenatal SSS and breastfeeding duration. Methods: Overall, 2,870 participants from the Canadian Healthy Infant Longitudinal Development birth cohort data were included. Prenatal SSS was self-ranked at 18 weeks' gestation using the MacArthur Scale and categorized as low (1–5), moderate (6–7), and high (8–10) SSS. Any and exclusive breastfeeding were categorized at 3 and 6 months postpartum, along with breastfeeding duration. Multivariable logistics and linear regression were conducted. Results: After adjusting for race, education, income, marital status, employment, and parity, the odds of exclusive breastfeeding at 3 months were 1.51 times higher [95% confidence interval (CI): 1.18, 1.94] in the high SSS group than in the low SSS group. The likelihood of any breastfeeding at 6 months was 1.45 times higher [95% CI: 1.10, 1.92] in the moderate SSS group than the low SSS group. Women with high SSS breastfed for approximately 42 days longer than women with low SSS. Conclusion: SSS was associated with exclusive breastfeeding at 3 months, any breastfeeding at 6 months, and breastfeeding duration. SSS may offer a more patient-centered indicator of health, informing targeted interventions for individuals at risk of suboptimal breastfeeding outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».