European CO2 emissions persistence Analysis. A comparative IPCC contributor study with fractional integration
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the persistence of CO 2 emissions in the largest European economies (Germany, France, Italy, Spain, and the Netherlands) from 1970 to 2023 by using a fractional integration framework. With this purpose, we contribute to the existing literature by investigating two research questions. First, to assess persistence in the specific subsectors, organized by Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) standard categories; and second, to study their cross-country and cross-sectoral long-term and short-term relationships. The main findings suggest clear evidence of persistent patterns in emissions and their associated components, with a significant negative trend in all cases except France. Regarding the relationship between crossed components, we find evidence that transportation and industry demonstrate a high degree of correlation, yet no evidence of cointegration is observed. Conversely, waste shows a high level of cointegration across countries but no correlation. We find different patterns for the remaining components, with no discernible relationship observed across sectors within a single country or across different countries for the same sector. These findings suggest that despite the EU's substantial commitment to reducing carbon emissions, there appears to be no coordinated strategy across the different countries to fully implement these policies. • CO2 emission persistence study in largest EU economies according to IPCC categories. • Clear evidence of persistent patterns in emissions and their associated components. • Significant negative trend in all cases except France. • Results unable to identify any clear patterns across sectors within a single country. • Findings show lack of coordination across EU countries to implement emission policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».