Spatial Occupancy Patterns of the Endangered Northern Long‐Eared Bat in New England
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Aim White‐nose syndrome has caused severe declines in eastern North American cave bats, leading to the federal listing of the northern long‐eared bat ( Myotis septentrionalis ) as endangered in the United States and Canada. This has heightened the importance of long‐term monitoring to inform species status assessments. We employed a combination of long‐term repeated and single‐season acoustic survey data to assess the regional presence, spatial distribution, occupancy, and detection probability of northern long‐eared bats. Location New England, United States. Methods We analysed acoustic data from 2357 detector sites, aggregated by year, using Bayesian single‐species occupancy models. We investigated the influence of habitat characteristics, climatic variables, and year (2015–2022) on occupancy and the effects of weather conditions and survey month (May to August) on detection probability. Spatial random effects were included to address residual spatial autocorrelation, with a 1‐km resolution chosen based on significant positive autocorrelation observed in a non‐spatial model. Results Occupancy was highest on steep, forested hillsides with minimal anthropogenic development, higher in warmer regions, particularly along coastlines and on offshore islands, and declined across survey years. Including a 1‐km spatial random effect reduced residual autocorrelation and suggests northern long‐eared bats utilise resources at small to medium landscape scales. Detection probability was highest earlier in the maternity season, but declined when monthly precipitation or temperature exceeded average conditions. Conclusions Conservation efforts that focus on steep, forested hillsides in warmer regions with low anthropogenic development could be beneficial. Our analysis supports the use of spatial random effects at a 1‐km 2 scale, highlighting the importance of survey designs that capture ecological variation at species‐specific resolutions. Additionally, early‐season acoustic surveys conducted during favourable weather conditions may improve monitoring effectiveness. Acoustic sampling and spatial occupancy modelling offer powerful tools for monitoring remnant populations of northern long‐eared bats and guiding conservation practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».