Notice bibliographique
Résumé
Malala Yousafzai grew to global prominence in October 2012 when she was shot in the head by Taliban soldiers in Northwestern Pakistan while on her way home from school. Malala was shot due to her unwavering activism for women and girls’ rights to an education. The global war on terror was carried out in neighboring Afghanistan against the same enemy. The Taliban was largely mobilized by Western discourses of saving and freeing Afghan women. Much of this discourse was centered around the right of Afghan women and girls to attend school. What is often overlooked in Malala’s story, as well as the story of other Pashtun women in Southern Afghanistan and Northern Pakistan, is that Western military imperialism—worsened gender divisions and gender oppression. The Taliban is a by-product of U.S. covert operations in Afghanistan during the Soviet invasion and the Durand Line, the fictitious border annexing the Pashtun tribes imposed by British colonial rule. Both occupations have had devastating implications on womens’ and girls’ access to education, healthcare, and resources. Malala’s story is powerful and inspirational; however, it is also one that has been appropriated by the West, one that reinforces a narrative of Muslim women’s oppression and helplessness, and one that forgets the years of resistance and activism by women and girls in the region. I write this chapter as a Pashtun woman, and member of the Yousafzai tribe, a granddaughter of the Swat Valley, split up from tribal brothers, sisters, and cousins by Western imperialism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».